我参加了一个在线课程，我被困在一个试图根据专栏名称进行策划的部分。这不是课程的一部分，因此没有多少指导。
#column year rename
gdp_df.rename(columns=lambda x: x + "_GDP", inplace=True)
selfemployed_df.rename(columns=lambda x: x + "_SE", inplace=True)
salaried_df.rename(columns=lambda x: x + "_S", inplace=True)
#country column rename
gdp_df.rename(columns={"GDP per capita_GDP":"country"},inplace=True)
selfemployed_df.rename(columns={"Total self-employed (%)_SE":"country"}, inplace=True)
salaried_df.rename(columns={"Total salaried employees (%)_S":"country"}, inplace=True)
#merge the dataframe
merge_df = salaried_df.merge(gdp_df.merge(selfemployed_df, left_on='country', right_on='country', how='inner'), left_on='country', right_on='country',how='inner')
现在我陷入了通过_S，_GDP或_SE绘制的步骤。如何根据列名称包含_S或_GDP或_SE来绘制组？我是不是错了？