我有一个pandas数据框，其中包含成像神经元的时间序列数据，其中的区域为列，+ 4个成像细胞的平均值/最小值/最大值，每个观察值超过2400行。数据框中还有另外两列-每次观察发生的时间（秒），以及一列指定实验条件（基础，+某些药物等）的列：
Area1 Mean1 Min1 Max1 Area2 Mean2 ... epoch Time(s)
0 28 253.536 31 854 22 109.045 ... basal 0
1 28 181.643 16 677 22 73.591 ... basal 0.2
2 28 163.036 16 589 22 66.727 ... basal 0.4
以此类推2400行
当尝试使用seaborn lineplot函数绘制平均时间序列的折线图时，对所有像元进行平均（即，将每一行的“ mean_”列中的平均值相对于时间列进行绘制），我得到一个错误：
ValueError：无法将形状（2400）中的输入数组广播到 形状（4）*消息。
我的代码是：
ax = sns.lineplot(x='Time(s)', y=neurons_df.filter(like='Mean'), hue="condition",data=neurons_df)
我之前已经成功实现了几乎相同的代码，唯一的区别是我以前一次绘制一个Y时间序列，而现在我试图同时绘制多个Y时间序列。
有什么想法我要去哪里吗？