我的问题很简单: 有没有办法从Pandas中的数据框中随机选择列?为了清楚起见,我想随机选择附带值的 n 列。我知道有一种随机选择行的方法:
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<LinearLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android"
android:orientation="vertical" android:layout_width="match_parent"
android:layout_height="match_parent"
android:gravity="center">
<EditText
android:layout_width="wrap_content"
android:layout_height="wrap_content"
android:hint="Enter any text"/>
<Button
android:layout_width="wrap_content"
android:layout_height="wrap_content"
android:text="print"/>
<TextView
android:layout_width="wrap_content"
android:layout_height="wrap_content"
android:text="Your text will appear here"/>
</LinearLayout>
所以问题是,它是否存在寻找随机列的等效方法?
答案 0 :(得分:10)
sample
也接受轴参数:
df = pd.DataFrame(np.random.randint(1, 10, (10, 5)), columns=list('abcde'))
df
Out:
a b c d e
0 4 5 9 8 3
1 7 2 2 8 7
2 1 5 7 9 2
3 3 3 5 2 4
4 8 4 9 8 6
5 6 5 7 3 4
6 6 3 6 4 4
7 9 4 7 7 3
8 4 4 8 7 6
9 5 6 7 6 9
df.sample(2, axis=1)
Out:
a d
0 4 8
1 7 8
2 1 9
3 3 2
4 8 8
5 6 3
6 6 4
7 9 7
8 4 7
9 5 6
答案 1 :(得分:4)
您可以df.columns.to_series.sample(n=2)
随机抽样列,首先您需要通过调用to_series
转换为Series
,然后您可以像以前一样调用sample
In[24]:
df.columns.to_series().sample(2)
Out[24]:
C C
A A
dtype: object
示例:
In[30]:
df = pd.DataFrame(np.random.randn(5,3), columns=list('abc'))
df
Out[30]:
a b c
0 -0.691534 0.889799 1.137438
1 -0.949422 0.799294 1.360521
2 0.974746 -1.231078 0.812712
3 1.043434 0.982587 0.352927
4 0.462011 -0.591438 -0.214508
In[31]:
df[df.columns.to_series().sample(2)]
Out[31]:
b a
0 0.889799 -0.691534
1 0.799294 -0.949422
2 -1.231078 0.974746
3 0.982587 1.043434
4 -0.591438 0.462011