Question

为什么我可以将Float转换为张量，如下所示：

tensor = convert(TensorFlow.Tensor{Float32}, 0.05)
<Tensor Cast_8:1 shape=() dtype=Float32>

但不是Tensor to Float。以下命令：

convert(Float32, tensor)

返回以下错误：

ERROR: MethodError: Cannot `convert` an object of type TensorFlow.Tensor{Float32} to an object of type Float32
This may have arisen from a call to the constructor Float32(...),
since type constructors fall back to convert methods.

如何在变量或数组中使用张量值？

谢谢

Answer 1

在TensorFlow中（与实际数学不同） Tensor并不是（仅）包装一些数字的东西。它位于计算图中的符号值中，它可以碰巧保持常量，如您的情况，但也包含变量和占位符。因此，一般来说，convert回到一个数字是没有意义的 - 变量和占位符在您定义它们时没有具体的值。

您需要做的是run中的Session张量：

sess = Session(Graph())
run(sess, tensor)    # plus necessary initializers and placeholders

这将评估计算图，直到可以确定tensor的值。看看basic examples;所有TensorFlow代码都是此方案的重复：定义图形，然后在会话中运行它，并为占位符和初始值提供实际数据。

TensorFlow，Julia - Tensors和Floats

1 个答案: