我正在训练一个称为net1的深层网络，我有两个优化步骤，第一步是对net1进行一定程度的训练，然后复制此训练过的网络，称为net1_copy，然后进入第二个训练阶段继续训练net1，在第二个训练步骤中，我使用复制的网络net1_copy（权重从第一次优化中冻结，在第二次优化期间不会更新）来检查某些条件，因此第二步，我仅更新net1，不应更新net1_copy。
我尝试使用深度复制，在经过第一步训练后生成net1_copy，这给了我一个错误。深度复制是否适用于涉及传感器流操作的分类？
如果这不是正确的做法，那么人们如何处理同一案件？在训练过程中复制模型并在更新原始模型时冻结它？