r重复测量输出误差（主效果显示两次，主体显示在内）

Question

我无法识别R中重复测量anova的错误层输出，因为它们似乎做了一些时髦的事情。我有一个重复测量anova，其中每个参与者得到两个不同角色的得分和两个不同效价的得分（角色和效价在受试者因素中是二分类），并且我将它们包括在具有性别作为主体间的模型中因素（也是二分类）。

我的模型如下：

summary(aov(data = data,
         score ~ Role * Valence * Gender + Error(Subject_ID / (Role*Valence)))

输出看起来不寻常：

 summary(aov(data = data,
+         score ~ Role * Valence * Gender + Error(Subject_ID / (Role*Valence))))

错误：Subject_ID

Df  Sum Sq Mean Sq
Gender  1 0.06647 0.06647

错误：效价

        Df Sum Sq Mean Sq
Valence  1  6.774   6.774

错误：Subject_ID：角色

     Df  Sum Sq Mean Sq
Role  1 0.04595 0.04595

错误：Subject_ID：Valence

               Df  Sum Sq Mean Sq
Valence:Gender  1 0.06981 0.06981

错误：Subject_ID：角色：Valence

             Df Sum Sq Mean Sq
Role:Valence  1  1.329   1.329

错误：在

之内

                     Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)
Role                  1   0.00  0.0000   0.000 0.9986  
Gender                1   0.08  0.0781   0.382 0.5371  
Role:Valence          1   0.65  0.6457   3.159 0.0767
Role:Gender           1   0.04  0.0354   0.173 0.6777  
Valence:Gender        1   0.04  0.0443   0.217 0.6420  
Role:Valence:Gender   1   0.24  0.2447   1.197 0.2749  
Residuals           252  51.50  0.2044                 

Signif. codes:  0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1

我不明白为什么F和P值只显示在错误层内，为什么我的主要效果出现两次（例如，角色在内部和Subject_ID：角色），或者为什么我的主题变量是出现在内部错误层中。我不确定如何开始对此进行故障排除，因此我们将非常感谢任何见解。