我花了很多时间在多个帖子和教程上，但我仍然不明白这个＆＃34;规则＆＃34;我必须申请我目前的数据，以及为什么。
我的实验遵循受试者内部设计，因为每个受试者（n = 17）在5个试验块中在2个条件下执行任务。 VD是平均RT，固定效应是条件和块，随机效应是主题。
我想分析条件和块之间的相互作用。
我首先汇总了我的数据：
ag<-aggregate(RT~condition+block+subject,data=d, FUN=mean)
但是我不知道是否必须将我的内部因素纳入我的错误术语：
(1)aov<-aov(RT~ condition * block + Error(subject/(condition * block)), data=ag)
OR
(2)aov<-aov(RT~ condition * block + Error(subject), data=ag)
我在几个帖子中看到内部因素必须包含在错误术语中，如（1）所示，但我不明白如何计算dfs。
此外，我想尝试使用lmer而不是aov。
我怀疑（2）的等价物是：
lmer(RT ~ 1+(1|sujet)+condition*block, ag)
但如果（1）是正确的，我无法弄清楚如何使用lmer指定它。