由于RAM限制，我不得不将我的68树模型分成4个模型，每个模型有17棵树。我使用combine()函数将4个模型合并为一个。当我在模型上运行plot.randomForest()时，我收到错误Error in array(x, c(length(x), 1L), if (!is.null(names(x))) list(names(x), : 'data' must be of a vector type, was 'NULL'。
深入了解randomForest对象，我发现缺少err.rate属性。并且在combine()帮助功能中发现它实际上是这样说的：
组合对象的混淆，错误，mse和rsq组件（以及测试组件中的相应组件，如果存在）将为NULL。
我可以很容易地为每个模型制作一个不同行的Out-of-Bag错误图。但是有没有有效的方式来绘制不同模型的err.rate，以便x轴仍然代表树的数量？我可以制作一个在err.rate上排序的长矢量，但我不确定这是否是一个有效的表示。
我无法提供可重复的样本，因为数据太大而无法分享。
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