我正在使用R中的randomForest包进行预测,并希望绘制袋外(OOB)错误以查看是否有足够的树,并调整mtry(每个拆分时的变量数)变量。该程序包似乎会自动计算分类任务的OOB错误,但对于回归任务则不会。有没有人知道是否有办法查看回归任务的OOB错误?
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您还可以直接查看行李预测:
data(airquality)
set.seed(131)
ozone.rf <- randomForest(Ozone ~ ., data=airquality, mtry=3,
importance=TRUE, na.action=na.omit)
ozone.rf$predicted
然后您还可以计算其他度量,例如中位数绝对误差。