我有一个文件file1.json，其内容是这样的（每个字典在一个单独的行中）：
{"a":1,"b":2}
{"c":3,"d":4}
{"e":9,"f":6}
.
.
.
{"u":31,"v":23}
{"w":87,"x":46}
{"y":98,"z":68}
我想将此文件加载到pandas数据框中，所以这就是我所做的：
df = pd.read_json('../Dataset/file1.json', orient='columns', lines=True, chunksize=10)
但是这不是返回一个数据帧而是返回一个JSONReader。
[IN]: df
[OUT]: <pandas.io.json.json.JsonReader at 0x7f873465bd30>
这是正常的，还是我做错了什么？如果在单个json文件中有多个字典（没有任何逗号分隔）并且每个字典在一个单独的行中时，read_json（）应该如何表现，那么我怎样才能最好地将它们放入数据帧？
修改：
如果我从read_json（）中删除chunksize参数，这就是我得到的：
[IN]: df = pd.read_json('../Dataset/file1.json', orient='columns', lines=True)
[OUT]: ValueError: Expected object or value
答案 0 :(得分：1)
正如the docs解释的那样，这正是chunksize参数的重点：
chunksize：整数，默认无
返回
JsonReader对象进行迭代。有关chunksize的详细信息，请参阅line-delimted json docs。这只能在 lines = True 时传递。如果这是None，则文件将一次性读入内存。
链接的文档说：
对于行分隔的json文件，pandas也可以返回迭代器，该迭代器一次读入
chunksize行。这对于大文件或从流中读取非常有用。
...然后举例说明如何使用它。
如果你不想那样，为什么要通过chunksize？把它留下来吧。