Question

我正在尝试使用read_json将json转换为pandas数据框，但它总是创建多余的列而不是行

json：

'[{"1981121": {"Summary": "Tasa"}}, {"1981123": {"Summary": "This fox only jumps on the top"}}]'

代码：

pd.read_json(json,orient='index')

结果：

                 0                                              1
1981121  {'Summary': 'Tasa'}                                   NaN
1981123         NaN                {'Summary': 'This fox only jumps on the top'}

我为'orient'arg尝试了不同的值，但还是一样

如何以这种方式获取数据框

               0         
1981121  {'Summary': 'Tasa'}                                           
1981123  {'Summary': 'This fox only jumps on the top'}

Answer 1

Pandas希望每条记录都是元组，而不是字典。这是使其工作的一种方法：

items = [next(iter(d.items())) for d in json]
pd.DataFrame.from_items(items, orient='index', columns=['Summary'])

然后您得到：

                                Summary
1981121                            Tasa
1981123  This fox only jumps on the top

熊猫read_json提供多列而不是行

1 个答案: