我正在尝试使用read_json将json转换为pandas数据框, 但它总是创建多余的列而不是行
json:
'[{"1981121": {"Summary": "Tasa"}}, {"1981123": {"Summary": "This fox only jumps on the top"}}]'
代码:
pd.read_json(json,orient='index')
结果:
0 1
1981121 {'Summary': 'Tasa'} NaN
1981123 NaN {'Summary': 'This fox only jumps on the top'}
我为'orient'arg尝试了不同的值,但还是一样
如何以这种方式获取数据框
0
1981121 {'Summary': 'Tasa'}
1981123 {'Summary': 'This fox only jumps on the top'}
答案 0 :(得分:1)
Pandas希望每条记录都是元组,而不是字典。这是使其工作的一种方法:
items = [next(iter(d.items())) for d in json]
pd.DataFrame.from_items(items, orient='index', columns=['Summary'])
然后您得到:
Summary
1981121 Tasa
1981123 This fox only jumps on the top