Question

我做了一个pi计算器。但它只是纠正前7个小数点并开始返回相同的结果。从外观上看，我的浮动值越来越大，因为我使用了限制。但是python中的十进制数是否有限制？我读了一些文件，但有数字甚至有100个小数点，但我可以达到11。

我的代码：

backgroundView

可能会有所帮助：在IDLE上运行。计算由巴塞尔问题完成。总是陷入3.14159264498。也永远不会超过11小数点，但有时会降低。应该说我的极限（sqrtt）达到10的10次幂（可能更低但高于10的7次方）感谢。

Answer 1

使用典型的python实现，浮点数为64位，精度为53位。那是15到17位有效十进制数字。

https://en.wikipedia.org/wiki/Double-precision_floating-point_format

Answer 2

Python使用64位浮点数，其精度为15 to 17 decimal digits。

可以找到证明here，我们可以看到python float值存储为C double（几乎总是64位浮点数）。

typedef struct {
    PyObject_HEAD
    double ob_fval;  // this is the actual float value
} PyFloatObject;

您可以使用decimal.Decimal对象获得无限精度。

计算e

的示例

import decimal
import math

decimal.getcontext().prec = 100  # set the precision, can be as large as you like

e = decimal.Decimal(0)
next_e = decimal.Decimal('NaN')  # init as not a number
i = 0

while e != next_e:
    e, next_e = next_e, e + decimal.Decimal(1) / math.factorial(i)
    i += 1


e #--> Decimal('2.718281828459045235360287471352662497757247093699959574966967627724076630353547594571382178525166428')

Answer 3

本教程也非常有用。 Floating Point Arithmetic: Issues and Limitations

python浮点数的精度接近17位数。 “在运行Python的典型机器上，Python浮点数有53位可用精度”。它不仅是蟒蛇，它还是一个标准。所以熟悉它是有用的。

Python，浮点数有多长小数点？

3 个答案: