Question

我之所以这样问是因为R中有可能。请注意，1.5和1均为数字类型（双精度），只有1L是整数。将字符串强制转换为数字类型时，如果字符串中没有一个小数点，则不会显示小数点。

class(1.5)
# "numeric"
class(1)
# "numeric"
class(1L)
# "integer"
x <- as.numeric("3")
x
# 3
class(x)
# "numeric"

我可以在Python中进行类似的操作吗？假设我有一个名为key_in_a_number的函数：

def key_in_a_number():
    num = input("Key in a number here: ")
    try:
        return float(num)
    except ValueError:
        return "Please key in only numbers."

现在，如果一个键输入“ 40”，它将返回40.0，但是 40.0和40在某些数字上是不同的。因此，如果键入“ 40”，则应返回40；而只有键入“ 40.0”时，应返回40.0。

我的解决方法是：

def key_in_a_number():
    num = input("Key in a number here: ")
    try:
        return int(num)
    except ValueError:
        try:
            return float(num)
        except ValueError:
            return "Please key in only numbers."

但是，以这种方式，我不能确定结果是否始终是同一类型，这在后续数据存储或处理中可能会出现问题。有什么方法可以让浮点数中的数字不带小数点？

Answer 1

我认为您的核心问题是您误解了float是什么。

A float代表C的两倍，几乎总是意味着IEEE 754-1985 double（或IEEE 754-2008 binary64，这基本上是相同的东西，但稍好一点定义）。它始终具有53个二进制数位的精度。您将其指定为40.，40.00000，float(40)，float('40')还是float('40.00')都没有关系；这些在各个方面都是相同的。

因此，您要询问的主要问题没有任何意义：

现在，如果一键输入“ 40”，它将返回40.0，但是40.0和40在某些数字上是不同的。

不，不是。 float("40")和float("40.0")都是完全相同的值，数字没有差异，精度也没有差异。

Python decimal库中有一个 different 类型，它表示IEEE 754-2008任意大小的decimal。它具有与您要求的一样多的精度十进制数字。

因此，Decimal('40')和Decimal('40.')有两位数字； Decimal('40.000')有五个数字-它们可能等于，但它们与相同并不相同，因为最后一位更精确。

另一方面，

Decimal打印出实际上具有的许多精度：

>>> print(Decimal('40'))
40
>>> print(Decimal('40.'))
40
>>> print(Decimal('40.0'))
40.0

在此过程中，如果您想要float和int值，请按照以下步骤将R的每一行转换为Python：

class(1.5) # numeric
type(1.5) # float
class(1) # numeric
type(1) # int
type(1.) # float
class(1L) # integer
type(1) # int
x <- as.numeric("3") # numeric
x = float(3) # float
x = float("3") # float

请注意，就像as.numeric("3")给您numeric而不是integer一样，float（“ 3”）gives you a float rather than an int`。考虑到它与等效的R行为相同，我不确定为什么Python的行为会让您感到困惑。

Answer 2

是的

10在Python中将是一个整数，而代表相同数字的10.将是一个浮点数。

在Python中是否可以有一个不带小数点的浮点数？

2 个答案: