>>> 2.04 * 100
204.0
>>> 2.05 * 100
204.99999999999997
在上面的示例中，如果多个2.04乘100，则它给出204.0，如果2.05乘以相同的数，则返回204.99999997。现在，如果你继续尝试进一步的数字，你会发现2.06,2.08等将给出确切的数字。这意味着乘法后的数字是偶数将返回xxx.0，而奇数将返回xxx.999997。为什么会这样？
答案 0 :(得分：3)
哦，幸运的是，你在编程生涯中遇到了一个里程碑，floating point numbers。
简短版本是因为我们不能代表基数2中的1/10（最终数字存储为二进制），所以编程语言必须创建近似值。在这种情况下，Python试图通过给出合理的2.05 * 100的近似表示来提供帮助。
当编程和处理浮点值时，你可以使用epsilon值进行比较，说＆＃34;如果我期望和浮点运算足够接近，则认为是真的。＆＃34;
通过查看sys模块，您可以看到Python安装所使用的epsilon值：
>>> import sys
>>> sys.float_info.epsilon
2.220446049250313e-16