遗传算法解决方案 - 帕累托

Question

我在Scala中实现了遗传算法（NSGA2）。它已经开发出来了，我现在正在测试。我使用了SCH问题，n = 1（问题大小）。我认为我得到了正确的解决方案，但有些东西我觉得很奇怪。我知道这个问题的解决方案是[0,2]。我在这个时间间隔内获得了大部分解决方案，但是有些解决方案超出了这个时间间隔（并且具有非零等级）。我已经增加了几代人数，但结果却相同。

所以我使用500个群体，大约400个基因组是正确的，但最后100个在正确的区间[0,2]之外（并且排名不同于0）。

所以我得到的解决方案是：

如果删除我知道错误的最后解决方案（大约100）（在[0,2]之外）我得到了正确的Pareto frotier。：

这是正常的，还是这表明我的代码有问题？