Question

我刚用Plotly创建了一张地图，显示了年份的销售差异，因此结果有负数和正数。

我希望显示两种不同的颜色，表示正数和负数，圆的大小表示销售差异的数量。我想这样做，即使是负数，所以小圆圈显示体积大但颜色与正面颜色不同。

我的代码只显示颜色的最大和最小数字差异，负数太小。

如何在图表上显示2种不同颜色和圆圈大小的销售差异？

import plotly.plotly as py
from plotly.graph_objs import *


mapbox_access_token = '**Mapbox API**'

data = Data([
    Scattermapbox(
        lat=part1_loc['Latitude'],
        lon=part1_loc['Longitude'],
        text =  part1_loc['diff2018'], 
        mode='markers',
        marker=Marker(
            showscale=True,
                cmax=39000,
                cmin=-27000,
            size= part1_loc['diff2018'],
            color =part1_loc['diff2018'],
            #color ='rgb(255, 0, 0)',
            colorscale= 'Portland',
            opacity=0.6,
            symbol = 'circle',

        ),

    )
])
layout = Layout(
    autosize=True,
    hovermode='closest',
    width=1450,
        margin=go.Margin(
        l=10,
        r=100,
        b=10,
        t=10
        ),
    height=650,
    mapbox=dict(
        accesstoken=mapbox_access_token,
        bearing=0,#
        center=dict(
            lat=-37,
            lon=175
        ),
        pitch=0,
        zoom=8.9,
        style='light',


    ),
)

fig = dict(data=data, layout=layout)
py.iplot(fig, filename='Sales_diff')

这是你的结果图;

我还在Plotly here is the link找到了一个用于两个变量的例子但我不知道如何将负数和正数作为一个数据中的不同变量分开。

提前谢谢

Answer 1

根据我的经验，我使用绝对值来增加负数的大小。

就我而言，数据集非常均衡，值越远离零，可视化就越重要。所以，我决定根据它们的值（如你所做的那样）为圆圈着色并设置它们的大小以定义它们的重要性。

在您的情况下，您只需要设置参数大小如下：

size= part1_loc['diff2018'].abs()

请注意，此解决方案对我的目的来说是最佳的，这对于接近于零的值并不重要。相反，如果你不希望它们太小，你需要设置一个最小的大小（可能有一个列表理解？）。

如何在Python Plotly地图图上显示负数和正数作为大小和颜色

1 个答案: