Question

我有一个Pandas数据帧df，其中包含日期时间及其各自的值。现在我想对数据框中的每个日期时间进行一些格式更改，但是注意到正常的for循环并没有实际更改数据框中的任何内容。

这就是我尝试过的，也展示了我尝试做的事情：

#original format of the datetimes: sunnuntai 1.1.2017 00:00

for i in df["Datetime"]:

#removes the string containing the weekday from the beginning
    i = re.sub("^[^ ]* ","", i) 

#converts 1.1.2017 00:00 into 2017-01-01 00:00
    i = datetime.datetime.strptime(i, "%d.%m.%Y %H:%M").strftime("%Y-%m-%d %H:%M")

我应该如何永久地进行这些格式更改？谢谢。

Answer 1

抛弃循环，目标是矢量化。我打破了步骤 -

使用pd.to_datetime删除主要文字，
dayfirst=True dt.strftime用于日期时间转换，
df['Datetime'] = pd.to_datetime( df['Datetime'].str.split(n=1).str[1], dayfirst=True ).dt.strftime("%Y-%m-%d %H:%M")将结果转换为您的格式

let signingAlert = SigningAlert()
signingAlert.modalPresentationStyle = .custom
present(signingAlert,animated: true,completion: nil)

重新格式化pandas中的datetime列

1 个答案: