在熊猫中创建自定义日期列

Question

我正在尝试使用各种不同的交易所API建立加密价格的数据框，而我遇到的问题是每个交易所的数据都有细微的差距，但请不要把这些空白留给我填写例子。

我的解决方案是从我拥有的数据中获取最早的日期，并创建一个单独的列，该列包含直到现在为止每天的每个小时，并尝试通过合并{{1} }到新的“日期”列上，这样我就可以为丢失的价格填写fwd。

因此，我希望创建一个像这样的列，直到现在。而且我不知道从哪里开始！任何帮助将不胜感激。

on='Date'

Answer 1

您想要date_range：

new_df = pd.DataFrame({'Date':pd.date_range('2019-04-26 16:00:00', 
                                            '2019-04-26 22:00:00', 
                                            freq='H')
                      })

输出：

                 Date
0 2019-04-26 16:00:00
1 2019-04-26 17:00:00
2 2019-04-26 18:00:00
3 2019-04-26 19:00:00
4 2019-04-26 20:00:00
5 2019-04-26 21:00:00
6 2019-04-26 22:00:00

Answer 2

根据您的描述，您可以使用resample + ffill

df.set_index('Date').resample('H').mean().ffill()