如何重新格式化pandas中的列/行放置?

时间:2017-07-12 23:24:54

标签: python pandas numpy

我有一个pandas数据框如下所示:

image

我想删除' Category_2'和' Category_1'来自数据框。我还希望数据框看起来像一个表,而不是现在的状态(state和primary_or_piggyback都是numpy数组)。我将如何实现这一目标?

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

类别一和二分别是索引和列对象的名称。

variations_tab.rename_axis(None).rename_axis(None, 1)