如何在pandas中使用具有特定顺序的sort_index

Question

我想使用sort_index对value_counts（）

进行排序

我拥有的df就像这样

   a
1 low
2 high
3 vhigh
...

我想计算列a并按索引为low，med，high，vhigh

对它们进行排序

df['a'].value_counts()
med   20
high  30
low   10
vhigh 15

如果我添加sort_index，它就像这样

high  30
low   10
med   20
vhigh 15

这就是我想要的东西

low   10
med   20
high  30
vhigh 15

Answer 1

鉴于这个问题，这需要一个自定义排序问题 -

   value  counts
0    med      20
1   high      30
2    low      10
3  vhigh      15

这是您执行df

时获得的value_counts()

将value字段定义为pd.Categorical并定义顺序 -

df['value'] = pd.Categorical(df['value'], ["low", "med", "high", "vhigh"])

然后进行排序 -

df.sort_values('value')

<强>输出

   value  counts
2    low      10
0    med      20
1   high      30
3  vhigh      15