pandas - sort_index（）中sort_remaining参数的功能

Question

我不清楚sort_remaining中sort_index()参数的工作原理。

在下面的代码中，我认为最后两个print输出应该是不同的。最后一个输出应保持'two', 'one', 'two', 'one'...原始变量的arrays顺序。

According to the documentation，sort_remaining的工作原理如下：

  

如果为true，按级别和索引排序是多级的，按指定级别排序后按其他级别排序（按顺序）

但是sort_index()似乎忽略了这个参数。

import pandas as pd
import numpy as np
arrays = [np.array(['baz', 'baz', 'qux', 'qux', 'bar', 'bar', 'foo', 'foo']),
          np.array(['two', 'one', 'two', 'one', 'two', 'one', 'two', 'one'])]

s = abs(pd.Series(np.random.randn(8), index=arrays))

print(s)
>   baz  two    1.184898
>        one    0.277570
>   qux  two    0.904124
>        one    0.930612
>   bar  two    0.952764
>        one    0.025261
>   foo  two    0.084330
>        one    2.842760
>   dtype: float64

print(s.sort_index(level=0, sort_remaining=True))
>   bar  one    0.025261
>        two    0.952764
>   baz  one    0.277570
>        two    1.184898
>   foo  one    2.842760
>        two    0.084330
>   qux  one    0.930612
>        two    0.904124
>   dtype: float64

print(s.sort_index(level=0, sort_remaining=False))
>   bar  one    0.025261
>        two    0.952764
>   baz  one    0.277570
>        two    1.184898
>   foo  one    2.842760
>        two    0.084330
>   qux  one    0.930612
>        two    0.904124
>   dtype: float64

我的数据框不是多索引，足以使sort_remaining产生影响吗？