Question

我不知道如何申请to_datetime，因为日期的输出没有排序。

In [16]: df[('JAS','ask')][:6]
Out[16]: 
2013-02-01    118.6400
2013-03-01    123.1600
2012-08-01    104.0200
2012-11-01    108.6600
2013-01-02    114.8800
2013-04-02    125.9700
Name: (JAS, ask), dtype: object

以下是我的代码，最后一行已经使用了to_datetime格式，我尝试了sort_index但结果仍然失败：

import json
import pandas as pd

dat = json.load(open('pruItems.json'))
frames = [] 
keys=[]
for d in dat:
    if d['data']:
        frame = pd.DataFrame.from_records(d['data'], columns=['date', 'bid' ,'ask'])
        frame.set_index('date', inplace=True)
        frames.append(frame)
        keys.append(d['fund'])
df = pd.concat(frames, axis=1, keys=keys)

df.index = pd.to_datetime(df.index, format='%d/%m/%Y')

附上请查找我的json文件的链接： https://docs.google.com/file/d/0B1UY10-kbb4YYU5KYXllOVNYbnc/edit?usp=sharing

数据样本如下： db = {u'data'：[[u'18 / 06/2013'，u'34.8400'，u'34.8400']， [u'17 / 06/2013'，u'34.4900'，u'34.4900']]， u'fund'：u'TGC'}， {u'data'：[[u'18 / 06/2013'，u'14.9179'，u'14.9179']， [u'17 / 06/2013'，u'14.8712'，u'14.8712']]，你''''u'FEF'}， {u'data'：[[u'18 / 06/2013'，u'6.6780'，u'6.6780']， [u'17 / 06/2013'，u'6.6510'，u'6.6570']]， u'fund'：u'FAF'}]

Answer 1

在索引（转换为）日期之后，您必须sort_index ：

In [11]: df Out[11]: TGC FEF FAF bid ask bid ask bid ask date 18/06/2013 34.8400 34.8400 14.9179 14.9179 6.6780 6.6780 17/06/2013 34.4900 34.4900 14.8712 14.8712 6.6510 6.6570 In [12]: df.index = pd.to_datetime(df.index) In [13]: df Out[13]: TGC FEF FAF bid ask bid ask bid ask 2013-06-18 34.8400 34.8400 14.9179 14.9179 6.6780 6.6780 2013-06-17 34.4900 34.4900 14.8712 14.8712 6.6510 6.6570 In [14]: df.sort_index() # you can also do this inplace=True Out[14]: TGC FEF FAF bid ask bid ask bid ask 2013-06-17 34.4900 34.4900 14.8712 14.8712 6.6510 6.6570 2013-06-18 34.8400 34.8400 14.9179 14.9179 6.6780 6.6780

如何应用to_datetime或sort_index以便对日期进行排序？

1 个答案: