如何在pandas Dataframe列上应用to_datetime？

Question

我在一列中有一个带有Timestamp个条目的数据框，由类似字符串创建：

df = pd.DataFrame({"x": pd.to_datetime("MARCH2016")})

现在，我希望通过访问df对象的.month属性，根据月份选择datetime，逐年切入。但是，to_datetime实际上是从字符串中创建了一个Timestamp对象，而我似乎无法将其强制转换为datetime。以下按预期工作：

type(df.x[0].to_datetime())  # gives datetime object

但是使用apply（在我现实生活中的例子当然我想做的事情，因为我有一行以上）并不是：

type(df.x.apply(pd.to_datetime)[0]) # returns Timestamp

我错过了什么？

Answer 1

这是TimeStamp与此无关的事实，您仍然可以使用month访问者访问.dt属性：

In [79]:
df = pd.DataFrame({"x": [pd.to_datetime("MARCH2016")]})
df['x'].dt.month

Out[79]:
0    3
Name: x, dtype: int64