Question

我想如果我在一个函数中使用set.seed()，那么每次运行该函数时都会使用相同的种子，我将得到相同的准随机输出。请看以下示例：

my_fun <- function(n, v1, v2){
  set.seed = 42
  return(runif(n, v1, v2))
}
my_fun(1,2,3)
#> [1] 2.078126
my_fun(1,2,3)
#> [1] 2.918556
my_fun(1,2,3)
#> [1] 2.189768

每次我使用相同的输入运行该函数时，我希望得到相同的结果。你能告诉我一些我不知道的原因吗？

Answer 1

set.seed()是一个函数，期望参数等于你想要伪随机数生成器（prng）的值。种子是用于从中开始数字生成的值。大多数prng将使用当前时间作为默认值，但是当你传递种子时，你正在确定起始值，因此也会确定它之后的所有值。

所以你需要称之为 set.seed(42)适当设置种子

这是另一个问题，可以很好地回应这个功能实际上在做什么https://stats.stackexchange.com/questions/86285/random-number-set-seedn-in-r

我使用set.seed（）但在每次运行中得到不同的答案

1 个答案: