基于关系因子过滤数据帧 - R.

Question

我有以下数据框（称为cats，可以使用library(MASS)

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    Sex Bwt  Hwt
1     F 2.0  7.0
2     F 2.0  7.4
3     F 2.0  9.5
4     F 2.1  7.2
5     F 2.1  7.3
6     F 2.1  7.6
7     F 2.1  8.1
8     F 2.1  8.2
9     F 2.1  8.3
10    F 2.1  8.5

我首先创建3个因素：

x = cut(cats$Bwt, breaks=3)

现在我需要抓住所有符合第一个因素的数据，将其绘制在一个箱线图中。然后对其他两个因素做同样的事情。

我试过了：

new_data = subset(cats, cats$Bwt %in% x[1])

也

new_data = cats[which(cats$Bwt == x[1])]

我似乎无法根据因素过滤此数据。这是怎么做到的？

Answer 1

简单的答案是，您创建的变量是您在执行比较时应该迭代的变量。所以：

facet

另一个替代方案是不要使用子集，而是使用ggplot这样的cats %>% mutate(breaks = cut(Bwt, breaks=3)) %>% ggplot() + geom_boxplot(aes(x = Sex, y = Hwt)) + facet_wrap(~breaks) 功能

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