Question

假设我有一个以下格式的数据帧，从.csv文件中获取：

Measurement    Config  Value
---------------------------    _
Time           A       10       |      
Object         A       20       | Run 1    
Nodes          A       30      _|     
Time           A       8        |     
Object         A       18       | Run 2
Nodes          A       29      _|
Time           B       9        |
Object         B       20       | Run 3
Nodes          B       35      _|
...

每次运行时都会有固定数量的Measurements，每次运行都会使用给定的Config运行。每次运行Measurements是固定的（例如，每次运行都包含上面示例中的时间，对象和节点测量），但单个配置可以有多次运行（例如，配置{{1} }在上面的示例中运行了两次，A只运行一次）

我的主要目标是绘制两种测量类型之间的相关性（散点图），例如，将B（x轴）与Objects（y轴）进行对比，并突出显示不同的{{ 1}}（颜色）

我认为如果数据帧采用以下格式，则可以最好地实现这一目标：

Nodes

即，根据Configs - 列的因子值创建列，并将相应的Config Time Objects Nodes -------------------------- A 10 20 30 <- Run 1 A 8 18 29 <- Run 2 B 9 20 35 <- Run 3 - 值分配给单元格。

是否有＆＃34;容易＆＃34;在R中实现这一目标的方式？

Answer 1

首先创建一个FriendsItem变量：

run

然后使用# option 1: d$run <- ceiling(seq_along(d$Measurement)/3) # option 2: d$run <- 1 + (seq_along(d$Config)-1) %/% 3或dcast中的reshape2函数重新制作宽幅广告格式：

data.table

然后你会得到：

reshape2::dcast(d, Config + run ~ Measurement, value.var = 'Value')

基于因子列转置数据帧

1 个答案: