当存在nan值时，为什么此列表与数组评估返回false？

Question

考虑这个简单的评估：

bb

即使aa, bb数组等于np.all(aa[0] == bb[0]) False np.all(aa[1] == bb[1]) True 列表，也会返回nan。如果我为worker_replicas中的每个元素尝试此操作，我会得到：

{{1}}

这意味着{{1}}值是问题所在。为什么会这样？

Answer 1

根据定义，nan与任何内容（使用内置操作数）进行比较都会返回False。特别是，np.nan == np.nan会返回False。

但请注意，!=被定义为==的否定，因此我们得到：

>>> import numpy as np
>>> np.nan == np.nan
False
>>> np.nan != np.nan
True

您可以直接使用

进行检查

>>> np.isnan(np.nan)
True