我正在实施古钱币识别系统。我已经使用轮廓检测来提取硬币的特征。我想用SVM训练图像。
我的问题是如何将这些功能提供给SVM？我知道我必须将这些功能保存到文件中，然后该文件应该提供给SVM。但是，我不知道将功能保存到文件中。
将特征保存到文件意味着保存图像中轮廓的数量，每个轮廓的x，y，宽度和高度对吗？ 有人可以帮帮我吗？我被困在这里两个月了。不过，我找不到解决方案。 将功能保存到文件后，是否必须将硬币名称也指定给同一文件或其他文件？
非常感谢你的帮助。
Nadeeshani
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这取决于您使用的计算机视觉/图像处理器库。例如，OpenCV内置了SVM功能：
http://opencv.willowgarage.com/documentation/cpp/support_vector_machines.html
所以你甚至不必导出这些功能。但是LIBSVM（http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/）还有更多的绑定，例如Matlab。
至于如何将功能提供给SVM ...大多数分类程序（包括SVM）的输入是一个多维向量，因此您可以得到一个例如连接前10个x-y-width-height元组。但是，这种天真的解决方案不太可行，因为如果你改变元组的顺序（或者你旋转硬币以使x-y坐标改变），你将得到完全不同的向量。因此，尝试制作一个硬币图像 - ＆gt;特征向量映射，当硬币旋转/移动/添加噪声时不会改变。 （第二个想法：按尺寸排序的特征，前5-10，有一些形状描述符而不是简单的宽度/高度？）
硬币名称在此阶段大多不相关，对SVM输出使用1-N编码。