哪些机器学习分类器一起用于布尔值，计数和比率功能？

Question

说我有姓名，地理和性别信息。我想创建名称和地理特征来预测一个人的性别。

名称功能如下：

1. 2个字母，3个字母和4个字母的子字符串，即：Susan into＆＃39; su＆＃39;，＆＃39; us＆＃39;，＆＃39; sa＆＃39;， ＆＃39; a＆＃39;，＆＃39; sus＆＃39;，＆＃39; usa＆＃39; ...

2. 全名实体，即：Susan Hay进入＆＃39; susan＆＃39;和＆＃39; hay＆＃39;

3. 总名称长度，即：Susan Hay进入＆＃39; 8＆＃39;

4. 非ASCII字符，即：Susan Hay进入＆＃39; 0＆＃39;

5. 元音与总长度的比例，即：苏珊·海伊进入＆＃39; 3/8＆＃39;

6. 居住地点，即：Susan Hay进入＆＃39;纽约，美国＆＃39;

我想使用朴素贝叶斯分类器将功能1-6完全合并为一个功能集，但是我应该使用多项还是伯努利朴素贝叶斯？