权重,adaboost分类器中的选定功能

时间:2019-05-28 08:00:16

标签: machine-learning scikit-learn

scikit-learn中是否有AdaBoostClassifier中的任何关键字可以在每个步骤中返回弱分类器的权重? 如果IDK是随机选择的特征(对于该分类器为进一步学习过程提供的弱决策树),那么我们如何观察所选特征?

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

clf.estimator_weights_将给出集合中每个估计量的权重。

Documentation

Adaboost分类器中没有随机特征的采样。仅基于集合模型误差的样本权重。

要了解有关Adaboost技术的更多信息,请阅读here

也许您可以查看各个决策树的功能重要性。您可以通过调整this函数开始。