理想的HoG功能数量

Question

因此，有很多选项可以提取HoG功能。 使用不同的方向，每个单元的不同像素数和不同的块大小。

但是有标准或最佳配置吗？ 我有50x100大小的训练图像，我选择了8个方向。我从训练数据中提取特征以进行车辆分类。但我真的不知道＆＃34; s＆＃34;最佳＆＃34;。

例如，我在这里有2个配置，有没有理由选择其中一个？就个人而言，我觉得第二个是更好的选择，但为什么呢？

Answer 1

我使用HOG进行产品识别。根据我当时的理解，您指的是标准HOG的真正问题。根本没有最佳配置，它取决于数据集。如果您具有数据集的最佳值，然后调整数据集的所有图片大小，则还应调整值的大小。因此，没有最优的＆＃34;一个尺寸适合所有＆＃34; HOG的值。

但并非一切都没有丢失。你应该做的是一种始终有效的方法＆＃34;。我的想法是做Spatial Pyramid Matching。这只是在各种规模上做HOG并将它们组合在一起。一张价值千言万语的照片：

你可以看到，在这里，2级只是具有细胞的标准HOG。但也许它不是最好的尺度（因为细胞太小而你只是观察到噪音）（另一方面，太大的细胞，如0级，可能太大，你会在任何地方都有统一的直方图）。在对数据集进行培训时，可以计算每个级别的最佳权重，并且您将知道什么是最佳值，即：最相关的单元格大小