Question

我在pandas df中有一些正值和负值的值，我想将它们转换为timedeltas，这样我就可以将它们放入Django模型的DurationField中。

             date  dep_time dep_delay  arr_time arr_delay cancelled carrier  \
103992 2014-05-11  10:13:00        -2  12:47:00       -13         0      B6   
103993 2014-05-11  19:29:00        -1  22:15:00       -24         0      B6   
103994 2014-05-11  11:17:00         5  13:55:00         9         0      B6   
103995 2014-05-11  07:36:00       -10  09:24:00       -18         0      B6   
103996 2014-05-11  13:40:00         0  16:47:00        10         0      B6   

       tailnum flight origin dest air_time distance duration  
103992  N630JB    925    JFK  TPA      137     1005     1013  
103993  N632JB    225    JFK  TPA      137     1005     1929  
103994  N635JB    127    EWR  MCO      126      937     1117  
103995  N637JB   1273    JFK  CHS       92      636     0736  
103996  N637JB    213    JFK  LGB      352     2465     1340

有了这些数据，我想把dep_delay，arr_delay，air_time和duration表示为timedeltas，但是我一直得到归零值？我正在使用

data['air_time'] = pd.to_timedelta(data['air_time'], errors='coerce')

Answer 1

如果您获得了所有00:00:00.000000值，那么您的air_time值可能是字符串。（您可以通过检查air_time来检查data.info()列的数据类型。如果dtype显示object，那么值是Python对象（例如str s）而不是NumPy整数数据类型。然后您可以通过检查set(map(type, data['air_time']))来确认它们是字符串。）

如果它们是字符串，您可以先使用以下命令将它们转换为int：

data['air_time'] = data['air_time'].astype(int)

如果137表示137分钟，则使用

data['air_time'] = pd.to_timedelta(data['air_time'], unit='m', errors='coerce')

另一方面，如果137表示1小时37分钟，则使用

data['air_time'] = pd.to_timedelta(
    (data['air_time']//100)*60 + (data['air_time'] % 100), unit='m', 
    errors='coerce')

unit='m' argument告诉pd.to_timedelta将值解释为分钟。

例如，

import pandas as pd

data = pd.DataFrame({'air_time':['137','137','126','92','352']})
data['air_time'] = data['air_time'].astype(int)
data['air_time'] = pd.to_timedelta(data['air_time'], unit='m', errors='coerce')

产量

  air_time
0 02:17:00
1 02:17:00
2 02:06:00
3 01:32:00
4 05:52:00

请注意，如果字符串包含所需的单位，pd.to_timedelta也可以接受字符串作为输入。例如，

import pandas as pd data = pd.DataFrame({'air_time':['137','137','126','92','352']}) data['air_time'] = data['air_time'] + ' minutes' # air_time # 0 137 minutes # 1 137 minutes # 2 126 minutes # 3 92 minutes # 4 352 minutes data['air_time'] = pd.to_timedelta(data['air_time'], errors='coerce')

产生相同的结果。

用pandas将int转换为timedelta

1 个答案: