Question

假设我有以下示例：

import pandas as pd

In [11]: df = pd.DataFrame(data=[0.0], index=pd.TimedeltaIndex([250], unit='d'))

In [12]: df.to_json(orient='split', date_format='iso')
Out[12]: '{"columns":[0],"index":["1970-09-08T00:00:00.000Z"],"data":[[0.0]]}'

In [13]:

如您所见，我想将pandas数据帧转换为json格式。不幸的是，我找不到如何将索引转换为所需输出的方法。在这种情况下，索引应为250天。如果我在python中打印df，这就是我所看到的：

df
Out[13]: 
            0
250 days  0.0

In [14]:

有没有办法实现这一点，即我可以重建数据框以获得正确的索引。

Answer 1

您可以将类似['days']的列添加到数据框：

df['days'] = df.index.days

然后df.to_json（）将只有一个名为“days”的密钥，其天数。

或者，如果您希望索引说“250天”，只需强制转换为str：

df.index = df.index.astype(str)

df.to_json(orient='split', date_format='iso')的结果将是：

'{"columns":[0,"days"],"index":["250 days"],"data":[[0.0,250]]}'

如何使用timdeltaindex将pandas数据转换为json？

1 个答案: