Question

嗨，我似乎无法使用python将json数据转换为csv，请帮助：

{
    "metadata": {
        "application": "orders-prod",
        "host": "ldn001"

    },
    "OrdID": "123",
    "EventSeq": "328",
    "EventTS": "2019-04-17T01:01:14.569000Z"

}
{
    "metadata": {
        "application": "orders-prod",
        "host": "ldn001"

    },
    "OrdID": "234",
    "EventSeq": "328",
    "EventTS": "2019-04-17T01:01:14.569000Z"

}
{
    "metadata": {
        "application": "orders-prod",
        "host": "ldn001"

    },
    "OrdID": "554",
    "EventSeq": "328",
    "EventTS": "2019-04-17T01:01:14.569000Z"

}

df=pd.read_json('smallordersl.json',lines=True)

我尝试了上述操作，但不起作用-我收到错误ValueError：预期的对象或值。

Answer 1

您的json文件不是您指定的每行。请参阅文档中有关读取json文件的以下说明。 https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.read_json.html

lines : boolean, default False
Read the file as a json object per line.

下面是在参数中使用lines = True的示例

pd.read_json('{"a":1,"b":2}\n{"a":3,"b":4}', lines=True)

请注意，上面的json文件具有第1行和第2行，并用新行（\ n）分隔

如何将我的json数据转换为数据框熊猫

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