我有一个4列数据框,其中只有一行数据。我将该数据行转换为JSON,目的是使用它向API发出POST请求。我使用以下方法做到这一点:
data = local_materials.loc[local_materials['id'] == apicounter]
在数据框中,列(日期)之一具有以下数据:
1971-12-17 00:00:00
当我运行data = data.to_json(orient='records')
时,它将数据数据转换为"date":61776000000
有人对维护日期时间解析C#格式有任何建议吗?
答案 0 :(得分:2)
使用date_format='iso'
如:
data.to_json(orient='records', date_format='iso')
供参考:
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.to_json.html