我有一个名为atp_main的网球数据框，有50列和大约160,000行。我有一个名为winner_age的列（以及相应的loser_age列）。起初，这些年龄显示为小数点，例如22.321234342 ...，25.23345565665 ...等。此列的dtypes是＆＃39; object＆＃39;。
我通过调整这些列来清理数据以打印类似于整数的年龄，即22,25,31等。我通过将列dtype转换为浮点数来实现这一点，因为转换为int似乎存在问题：
atp_data['winner_age'] = pd.to_numeric(atp_data['winner_age'], errors='coerce')
此列的dtype现在是一个浮点数。然后我将此列格式化为小数点后不显示任何内容，即23而不是23.123212432 ...... pd.options.display.float_format =＆＃39; {：，。0f}＆＃39; .format
当我调用此列并打印其值时：
atp_main['winner_age]
它打印一个年龄列表，如此
23
22
21
31
18
但是，当我应用像mean（）这样的函数时，它返回一个带有大的长十进制的值：
atp_main['winner_age'].mean()
23.4353423354545
理想情况下，我希望winner_age列为int而不是float。我试着像这样转换： atp_main [＆＃39; winner_age＆＃39]。astype（int）的 但得到了这个错误：
ValueError: Cannot convert non-finite values (NA or inf) to integer
数据集在数据集的第一部分中有很多NaN值，只是要注意。
非常感谢提前！