找到2d插值的最小值

Question

我试图找到2d插值的最小值。我真的坚持试图找到一种方法将数据适当地传递给优化器，

这是我到目前为止的代码：

import scipy
from scipy.interpolate import interp2d
a_ca_energy_interp = interp2d(a, c_a, Energy)

def run_2d_params(params, func):
    a, b = params
    return func(a, b)

scipy.optimize.fmin(run_2d_params, np.array([1.60,6.075]),
                    args=a_ca_energy_interp)

引发错误：

TypeError: can only concatenate tuple (not "interp2d") to tuple

Answer 1

args必须是一个元组，即使它只是一个参数：

scipy.optimize.fmin(run_2d_params, np.array([1.60,6.075]),
                    args=(a_ca_energy_interp, ))