Python Dataframes：描述单个列

Question

有没有办法可以将df.describe（）应用于DataFrame中的隔离列。

例如，如果我有多个列并使用df.describe（） - 它将返回并描述所有列。从研究中，我了解到我可以添加以下内容：

＆＃34;类似于dtypes的列表：将结果限制为提供的数据类型。要将结果限制为数字类型，请提交numpy.number。要将其限制为对象列，请提交numpy.object数据类型。 字符串也可以用于select_dtypes的样式（例如df.describe（include = [＆＃39; O＆＃39;]））。要选择pandas分类列，请使用＆＃39;类别＆＃39;＆＃34;

但是我不太清楚如何用python代码写出来。 提前谢谢。

Answer 1

只需在方形布料中添加列名称：

df['column_name'].describe()

示例：

获取单列：

df['1']

获取列数：

df[['1','2']]

获取单行：

df.loc['B']按行名称或df.iloc[o]按索引。

获取精确化字段：

df['1']['C']

Answer 2

import pandas as pd
data = pd.read_csv("ad.data", header=None)
data[111].describe()

或者例如

lastindice = data[data .columns[-1]]
lastindice.describe()

Answer 3

import pandas as pd
data=pd.read_csv('data.csv')
data[['column1', 'column2', 'column3']].describe()

Answer 4

用表格来描述

df[['column_name']].describe()

将其描述为数据

df['column_name'].describe()

Answer 5

在Pyspark DataFrame中，您只能像这样描述一列：

df.describe("col1").toPandas()

或类似的几列：

df.describe(["col1", "col2"]).toPandas()