Question

我有两个DF，我想比较DF1和DF2中值的变化。我知道我需要将两者合并，以便使“状态”列对齐，但是我也想只输出状态发生任何变化的ID。

DF1：

ID    Status 
1234  Cleared
5678  Validating
4321  Pending
8765  Cleared
9876  Blocked
6789  Blocked

DF2：

ID    Status 
1234  Blocked
5678  Validating
4321  Pending
8765  Cleared
9876  Validating
6789  Blocked

输出：

 ID    Status1   Status2
    1234  Cleared   Blocked
    9876  Blocked   Validating

Answer 1

示例数据：

df1 = pd.DataFrame(['Cleared', 'Validating', 'Pending', 'Cleared', 'Blocked', 'Blocked'], index = [1234, 5678, 4321, 8765, 9876, 6789], columns=['Status'])
df1.index.name = 'ID'

df2 = pd.DataFrame(['Blocked', 'Validating', 'Pending', 'Cleared', 'Validating', 'Blocked'], index = [1234, 5678, 4321, 8765, 9876, 6789], columns = ['Status'])
df2.index.name = 'ID'

加入df1和df2，为加入的DataFrame上的列提供后缀

df = df1.join(df2, lsuffix='_1', rsuffix='_2')

然后使用布尔索引

df[df.Status_1 != df.Status_2]

Answer 2

这可能不是最有效的方法，但至少可以达到目标。：）

df3 = df1.copy()
df3['Status_df2'] = df2.Status.copy()
df3 = df3.loc[df3.Status != df3.Status_df2]

如何在两个数据框中跟踪单个列的任何更改-Pandas

2 个答案: