从多个数据框创建单个箱线图

Question

我有三个数据框，它们仅包含一列“时间”和不同的熊猫datetime值行数。例如：

      Time
0  3 days    
1  16 days   
2  6 days     
3  4 days     
4  4 days     
5  4 days     

我想创建一个单框图（烛台），它具有三个条形并排显示所有数据帧中时间的分布。 我该如何做到这一点？

Answer 1

您可以通过在每个数据框中添加一列来完成此操作，该列包含用于对单个值进行分组的信息。这是一个小例子：

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

我只生成了一些随机的int值。

time1 = pd.DataFrame(np.random.randint(1,30,10), columns=['Time'] )
time2 = pd.DataFrame(np.random.randint(1,30,10), columns=['Time'] )
time3 = pd.DataFrame(np.random.randint(1,30,10), columns=['Time'] )

您也可以使用窗格int代替Timedelta值。但是，您需要获取天数。

time1 = pd.DataFrame([pd.Timedelta(days=random.randint(0,30)).days for x in range(10)], columns=['Time'] )
time2 = pd.DataFrame([pd.Timedelta(days=random.randint(0,30)).days for x in range(10)], columns=['Time'] )
time3 = pd.DataFrame([pd.Timedelta(days=random.randint(0,30)).days for x in range(10)], columns=['Time'] )

然后，我将“数据”列添加到每个具有唯一标识符的数据框。

time1["Data"] = "A"
time2["Data"] = "B"
time3["Data"] = "C"

现在，我将所有数据框连接起来。

times = [time1, time2, time3]
allTimes = pd.concat(times)

使用boxplot方法，您现在可以按“数据”列对数据进行分组

plt.figure()
allTimes.boxplot(by="Data")

这将产生以下图像：