pandas数据帧中的iloc函数用法

时间:2018-05-02 15:28:44

标签: python pandas dataframe

为什么出现以下错误?符号 s1.iloc[:,0].min()代表什么?

import pandas as pd
import numpy as np
s1 = pd.Series(np.random.rand(5), index=list(range(0, 10, 2)))
s1.iloc[:,0].min()


Traceback (most recent call last):

  File "<ipython-input-324-b57fa06dca84>", line 1, in <module>
    s1.iloc[:,0].min()

  File "C:\Users\xxx\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 1325, in __getitem__
    return self._getitem_tuple(key)

  File "C:\Users\xxx\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 1662, in _getitem_tuple
    self._has_valid_tuple(tup)

  File "C:\Users\xxx\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 188, in _has_valid_tuple
    raise IndexingError('Too many indexers')

IndexingError: Too many indexers

1 个答案:

答案 0 :(得分:2)

系列pd.Series)对象是一维的。它由一个类似数组的项容器和索引组成。

因此,与任何一维数组一样,只允许一个索引。

对于系列的最小值,请使用s1.min()

语法x.iloc[:, 0].min()用于x数据框pd.DataFrame)的位置。换句话说,它用于计算所有行中第一列的最小值。