处理熊猫的“尝试使用.iloc”错误

Question

我正在使用以下方法计算我的书评数据框中每个用户的评分数量：

df_new['ratings_per_user']=df_new.groupby('userID')['userID'].transform('count')

这似乎可行，但会引发错误（或更确切地说是警告）：

/opt/conda/lib/python3.7/site-packages/ipykernel_launcher.py:1: SettingWithCopyWarning: 
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.
Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead

See the caveats in the documentation: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#indexing-view-versus-copy
  """Entry point for launching an IPython kernel.

我不知道如何使用.iloc重写上面的命令，更一般的是，实际问题是什么。