Question

因此，我想选择数据框的前10行，但要使用特定的列名（例如“价格”）。显然我可以这样做：

df.iloc [0:10] ['Price']

但是我要避免链接索引。有没有办法做到这一点？我无法使用LOC，因为没有编号为0、1、2等的索引。

Answer 1

将iloc与命名列结合使用的其他几种方式：

df.iloc[:10, df.columns.get_loc('Price')]

或

df.iloc[:10, (df.columns=='Price').nonzero()[0]]

Answer 2

上面的第一个答案是完美的，但是如果您使用它数百万次（使用大数据），它会非常昂贵。出于这个原因，您应该使用字典进行一次数字映射，以便您可以直接访问本质上是矩阵的 [X,Y] 索引：

columnNumber = {}
for key in df.columns:
    columnNumber[key] = df.columns.get_loc(key)

然后您可以反复重用，尤其是在操作子帧时，例如：

# Important for complicated manipulation of yearly records
yearlySubFrames = df.groupby(['Year'])
for year, yearFrame in yearlySubFrames:
    columnNumber = {}
    for key in yearFrame.columns:
         columnNumber[key] = yearFrame.columns.get_loc(key)
    ...
    ... multiple iloc operations on each subframe ...

请注意，如果您不删除链接，则日志文件或屏幕输出中的警告数量将达到数百个，这非常烦人。

但是需要注意的一点是，如果您先引用列然后编辑行项目，链接会快得多。它的计算效率提高了大约 50% 到 100%（这是我对大数据的发现）。这让人非常沮丧。

另外，我发现使用 iat 并不是没有副作用。我用它代替，它几乎在任何地方都能给出正确的答案，但有时会失败。疯狂的东西！

使用ILOC而不使用链接索引

2 个答案: