使用fmincon

时间:2018-05-01 12:57:33

标签: matlab optimization dynamic constraints minimization

我有一个MINLP目标函数,我想将一些变量值修复为常量,如下所示:

A = [1 1 1];
b = 30;
x1 = zeros(1,3);
y=1;
x = fmincon(@(x)objfun(x,y),x1,A,b);

function f = objfun(x,y)
x(y) = 1;
f = x(1)^2 + x(2)^2 + x(3)^2;
end

但是,变量x的结果全为零。似乎x(1)不能强制为1。如何解决这个问题?

1 个答案:

答案 0 :(得分:4)

您应该使用fmincon的不同语法:

fmincon(fun,x0,A,b,Aeq,beq,lb,ub)

然后,如果您只希望限制其中一个值,则可以使用这些边界:

lb = [1 -Inf -Inf]; 
ub = [1 Inf Inf];

由于您还需要指定输入Aeqbeq,因此不要忘记您可以将[]用于您不希望/不需要指定的任何输入,如文档中this example显示:

fun = @(x)1+x(1)./(1+x(2)) - 3*x(1).*x(2) + x(2).*(1+x(1));
lb = [0,0];
ub = [1,2];
A = [];
b = [];
Aeq = [];
beq = [];
x0 = [0.5,1];
[x,fval] = fmincon(fun,x0,A,b,Aeq,beq,lb,ub)