K模式集群演化

Question

在使用k模式对数据集进行聚类之后，我必须及时进化聚类，这样，只要数据点改变其属性值，是否有办法自动调整质心？

我的意思是。我正在使用分类值聚类一大组数据。但是，这些数据点会随时间（其分类值）发生变化，因此我想知道是否有任何方法可以对K质心（甚至是K数）进行调整，只要数据点随时间略有变化即可。我可以重新计算每个数据点与质心的距离，并将数据点移动到另一个群集，但这会将质心视为固定的，我猜它们也可能随着数据点的变化而变化。

重新聚类是一项非常繁重的任务，因此需要以更有效的方式进行此调整。我正在搜索文献但我没有找到任何有关它的信息。

有人知道这是否可行或与此有关的任何研究？

Answer 1

使用以前找到的中心，而不是重新复制。

他们不应该改变很多，并且快速收敛。