显示k模式群集功能

Question

我正在对分类数据进行聚类分析，因此使用k模式方法。

我的数据形成偏好调查： 你觉得头发和眼睛怎么样？

受访者可以从固定（多选）4种可能性中获取答案。

因此，我得到假人，应用k模式，将群集附加回初始df，然后用pca将其绘制成2D。

我的代码如下：

 let urlStringEncoded = messageString.addingPercentEncoding(withAllowedCharacters: .alphanumerics)

我可以想象：

现在我的问题是： 可以以某种方式揭示每个群集的显着特征吗？ 也就是说，散点图中绿点组的主要特征（可能是金色的头发和蓝色的眼睛）是什么？

我发现群集已经发生，但我无法找到一种方法来翻译群集的实际含义。

我应该使用.labels_对象吗？

Answer 1

看看km.cluster_centroids_。这将为每个群集提供每个变量的模式。