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Question

你能帮我把这个网址的数据导入到pandas数据框中吗？是一个共同基金的时间系列，我需要进行一些统计分析和绘图。

http://tools.morningstar.it/api/rest.svc/timeseries_price/jbyiq3rhyf?currencyId=EURtype=Morningstar&frequency=daily&startDate=2008-04-01&priceType=&outputType=COMPACTJSON&id=F00000YU62]2]0]FOITA $$ ALL＆安培; applyTrackRecordExtension =真

任何提示都要理解它是如何工作的

感谢

Answer 1

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import requests
import pandas as pd
URL ='http://tools.morningstar.it/api/rest.svc/timeseries_price/jbyiq3rhyf?currencyId=EURtype=Morningstar&frequency=daily&startDate=2008-04-01&priceType=&outputType=COMPACTJSON&id=F00000YU62]2]0]FOITA$$ALL&applyTrackRecordExtension=true'
r = requests.get(URL)
# a= eval(r.content) Never user eval for online texts
df = pd.DataFrame(r.json())

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在我的回答中，我使用的是一直不推荐的小技巧。第一， 我使用了从URL获取数据的请求，然后使用python eval函数对其进行评估，因为您可以看到它的嵌套列表。 但是使用{{1>更好的主意}}

r.json()是一种使用不同方法将数据转换为数据框的方法，例如，您可以使用嵌套列表或类似数据的json（如字典）来创建数据框。

但在大多数情况下，来自网络的结果可能会变成一只使用pandas.DataFrame的大熊猫Dataframe，它使用pd.read_csv和sep来解析数据。

Answer 2

或者您可以只使用pd.read_json（URL）

import pandas as pd
URL = "http://your.url.com/api"
pd.read_json(URL)

python - 将数据从url导入到pandas

2 个答案:

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