从网页导入原始数据作为数据帧

Question

我正在尝试将某些数据从网页导入数据框。

数据：以下格式的文本块

[{"ID":0,"Name":"John","Location":"Chicago","Created":"2017-04-23"}, ... ]

我成功向服务器发出请求，可以以文本形式返回数据，但似乎无法将其转换为DataFrame。

E.g

r = requests.get(url)
people = r.text
print(people) 

因此，从这一点来看，我对如何将此文本构造为DataFrame感到困惑。大多数在线教程似乎都演示了导入csv，excel或html等。

Answer 1

如果people是字符串格式的dict列表，则可以使用json.loads将其转换为dict列表，然后轻松创建DataFrame

>>> import json
>>> import pandas as pd
>>> people='[{"ID":0,"Name":"John","Location":"Chicago","Created":"2017-04-23"}]'
>>> json.loads(people)
[{'ID': 0, 'Name': 'John', 'Location': 'Chicago', 'Created': '2017-04-23'}]
>>> 
>>> data=json.loads(people)
>>> pd.DataFrame(data)
      Created  ID Location  Name
0  2017-04-23   0  Chicago  John