Question

我正在浏览swift tensorflow代码，偶然发现了

的实例

var result = #tfop("Mul", a, b)

#tfop在文档here中得到了很好的解释，其含义是＆＃39;它做什么＆＃39;但我也对从语言角度或作为功能实现的实际内容感兴趣。

#tfop代表什么，除了计算图的句柄？为什么＆＃39;＃＆＃39 ;?如果我愿意，我在哪里可以找到tfop实现？（我浏览了代码，但没有运气，虽然我不能保证我没有错过任何东西）。

Answer 1

根据Chris Lattner的说法：

#tfop是用于张量操作的“众所周知的”表示。   这是我们堆栈的内部实现细节，并不意味着   用户可见，并可能随着时间的推移而改变。

在Swift中，＆＃34; #foo（bar：42）“是用于”宏像“的一般语法   和“编译魔术”操作。例如，像 FILE 这样的C语言   拼写为swift中的#file：   https://github.com/apple/swift-evolution/blob/master/proposals/0034-disambiguating-line.md

表示C预处理程序使用的“#line 42”语法   使用这样的参数：#sourceLocation（file：＆＃34; foo＆＃34;，line：42）

特别是在#tfop的情况下，这在Swift中表示   AST作为ObjectLiteralExpr，这是此的正常AST节点   那类的东西：   https://github.com/google/swift/blob/tensorflow/include/swift/AST/Expr.h#L1097

我们使用特殊降低魔法将其变成SIL内置   SILGEN中的指令，以＆＃34; __ tfop _＆＃34;为前缀   https://github.com/google/swift/blob/tensorflow/lib/SILGen/SILGenExpr.cpp#L3009

我想放弃使用内置指令，以及   引入一流的sil指令，通过以下方式跟踪：   https://github.com/google/swift/issues/16

分区通道特别识别这些指令   GPE：   https://github.com/google/swift/blob/tensorflow/lib/SILOptimizer/Mandatory/TFUtilities.cpp#L715

来源here

什么是Swift Tensorflow中的#tfop以及定义在哪里？

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