在我的代码中,我想检查返回的对象类型是否为EagerTensor
:
import tensorflow as tf
import inspect
if __name__ == '__main__':
tf.enable_eager_execution()
iterator = tf.data.Dataset.from_tensor_slices([[1, 2], [3, 4]]).__iter__()
elem = iterator.next()
print(type(elem))
print(inspect.getmodule(elem))
assert type(elem) == tf.python.framework.ops.EagerTensor
但结果是:
<class 'EagerTensor'>
<module 'tensorflow.python.framework.ops' from '/home/antek/anaconda3/envs/mnist_identification/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/framework/ops.py'>
Traceback (most recent call last):
File "/home/antek/.PyCharm2018.1/config/scratches/scratch_4.py", line 11, in <module>
assert type(elem) == tf.python.framework.ops.EagerTensor
AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'python'
这里:AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'python'我发现tensorflow故意删除它对python模块的引用。那么如何检查我的对象是否为EagerTensor实例?
答案 0 :(得分:1)
我不确定你是否可以,但我认为你可能不需要。您已经拥有以下工具:
tf.contrib.framework.is_tensor
将True
EagerTensor
tf.executing_eagerly
如果你是,那就回复True
。好吧,急切地执行。我相信他们应该满足你99%的需求 - 我很想知道你的问题是否属于那个百分比。
答案 1 :(得分:1)
在现代版本的TensorFlow(2.2)中,您可以使用here中记录的is_tensor
函数。
assert(tf.is_tensor(elem))